🧠
Haute précisionMachine Learning prédictif
Prévisions de ventes, maintenance prédictive, détection de fraude, scoring client. Des modèles entraînés sur vos données, avec un suivi en production.
IA sur mesure · De l'audit à la production
Vous avez des données. On les transforme en décisions — avec des modèles qui tournent vraiment.
Machine Learning, NLP, vision par ordinateur, IA générative. On conçoit, on entraîne, on déploie. Et on ne vous laisse pas tomber après la mise en production.
✓ POC en 2 à 4 semaines✓ Maintenance & monitoring inclus✓ Édité en France
01 · Donnéesbrutes, dispersées
02 · Modèleentraîné sur votre métier
03 · Décisionen production, surveillée
Outil gratuit
Faire le test gratuitAvant de choisir un outil d'IA, cadrez votre besoin
Objectif, niveau, données : obtenez votre profil d'usage et une orientation claire pour avancer sans vous disperser.
6familles de modèles maîtrisées
2–4 sem.pour une preuve de concept
20k–150k€fourchette de projet annoncée
FRconçu & hébergé en France
Savoir-faire
Ce qu'on construit — du sur-mesure qui tient la route
On ne fait pas de templates. Chaque modèle est conçu pour votre métier, vos données, vos objectifs.
💬
Traitement masseNLP & analyse de texte
Analyse de sentiments, classification de documents, extraction d'entités, résumé automatique. Traitez des milliers de documents en secondes.
👁️
Temps réelVision par ordinateur
Détection d'objets, reconnaissance faciale, inspection qualité, lecture de plaques. Des modèles qui voient ce que l'œil humain rate.
🤖
Fine-tuningIA générative & LLMs
Chatbots spécialisés, génération de rapports, RAG sur votre base documentaire. L'IA générative appliquée à vos cas concrets.
📊
FondationData engineering & pipelines
Collecte, nettoyage, transformation, stockage. Avant de faire de l'IA, il faut des données propres. On construit l'infrastructure.
🛡️
ProductionMLOps & monitoring
Déploiement continu, monitoring de dérive, réentraînement automatique. On ne lâche pas le modèle après la mise en prod.
Méthode
Comment on construit votre modèle IA — de l'idée à la production
01
🔍
Audit & cadrage (1 semaine)
On analyse vos données, vos objectifs, vos contraintes. On évalue la faisabilité et on vous livre une roadmap avec des métriques de succès.
02
🧪
Preuve de concept (2-4 semaines)
On entraîne un premier modèle, on le teste sur vos données réelles. Vous voyez les résultats avant d'investir dans le déploiement.
03
🚀
Déploiement & industrialisation
API, containerisation, monitoring, CI/CD. On met en production avec des alertes, des logs, et une documentation complète.
Estimer
Quel ordre de grandeur pour votre projet ?
Des repères honnêtes, tirés de nos fourchettes réelles. Un chiffrage ferme se fait toujours après l’audit de cadrage, en fonction de la qualité de vos données.
Le coût dépend surtout de la propreté de vos données et de la complexité du modèle — pas d’un barème figé.
POC ciblé
à partir de 20 000 €
- Un cas d’usage, vos données réelles
- Modèle entraîné + déploiement simple
- Résultats mesurés en 2–4 semaines
Mise en production
selon le périmètre
- API, containerisation, CI/CD
- Monitoring de dérive & alertes
- Documentation & passation
Système complexe
jusqu’à 150 000 €+
- Infrastructure data dédiée
- Plusieurs modèles, réentraînement
- Contrat de maintenance long terme
Calculateur de ROI
Chiffrez le retour sur investissement de votre projet IA
Renseignez vos volumes et coûts réels — le calcul se met à jour instantanément. Obtenez en 30 secondes les chiffres à présenter à votre direction avant de signer.
Ex. : commandes traitées, documents analysés, emails classifiés, tickets catégorisés…
Durée qu'un collaborateur consacre actuellement à cette tâche
Salaire brut chargé ÷ 1 607 h (coût réel d'un ETP en France)
Économies annuelles estimées
150 000 €/an
3 333 heures libérées · taux d'automatisation 80 %2 moisRetour sur invest. POC 20k€
+650 %ROI 1re année · POC 20k€
+131 %ROI 1re année · prod. 65k€
Estimation indicative fondée sur 80 % d'automatisation et 250 jours ouvrés. Un audit de cadrage affine ce chiffre selon la qualité de vos données et la complexité du modèle.
Valider ce business case avec nos experts →Diagnostic de maturité IA
Êtes-vous réellement prêt à lancer un projet IA ?
Le calculateur ROI dit combien un projet peut rapporter. Ce diagnostic répond à la vraie question : si et quand vous êtes réellement prêt — sur trois axes : données, cas d'usage et maturité organisationnelle. Score 0–10, profil illustré, recommandations concrètes.
DonnéesQuestion 1 / 5
De quelle quantité de données historiques exploitables disposez-vous ?
DonnéesQuestion 2 / 5
Comment évaluez-vous la qualité et l'accessibilité de vos données ?
Cas d'usageQuestion 3 / 5
Quel est votre niveau de clarté sur le problème à résoudre par l'IA ?
BudgetQuestion 4 / 5
Quel budget avez-vous envisagé pour ce projet IA ?
ÉquipeQuestion 5 / 5
Disposez-vous d'une équipe technique pour intégrer et maintenir la solution ?
0 / 5 question répondue
Avant de se lancer
Les questions qu'on nous pose avant de se lancer
Combien coûte un modèle IA sur mesure ?
Entre 20 000€ pour un POC + déploiement simple et 150 000€+ pour un système complexe avec infra dédiée. Le coût dépend surtout de la qualité de vos données et de la complexité du modèle.
Quel est le délai pour un premier résultat ?
Une preuve de concept fonctionnelle en 2 à 4 semaines. Un déploiement complet en 2 à 4 mois selon la complexité. On livre toujours par étapes, avec des validations intermédiaires.
Avez-vous besoin de données existantes ?
Idéalement oui, mais on peut aussi vous aider à les collecter. Minimum requis : quelques centaines d'exemples. Moins, on vous conseille sur une approche différente.
Que se passe-t-il après le déploiement ?
On ne disparaît pas. On met en place un monitoring, des alertes de dérive, et un plan de réentraînement. Maintenance incluse dans nos contrats. Certains modèles tournent chez nous depuis 3 ans.
Contact
Vous avez un projet IA ? Parlons-en.
Premier échange gratuit. On évalue la faisabilité technique et le budget estimé.
- ✓ Confidentiel · Sans engagement · Réponse sous 48h
- ✓ On vous dit franchement si l’IA n’est pas la bonne réponse